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- lkm-openapi [搜索知识：对科学命题/研究问题等进行召回](https://s.apifox.cn/33d12311-ec59-4a5c-a849-391704fe7f84/api-459806352.md): 用自然语言检索 LKM 中的公开 claim / question 节点，也可一并召回论文摘要（abstract）和完整推理链（reasoning_chain）。可以理解成：在 LKM 已抽取的科研知识里，找相关命题、研究问题、论文摘要或论证过程。
- lkm-openapi [搜索推理链：对文献推理过程进行召回](https://s.apifox.cn/33d12311-ec59-4a5c-a849-391704fe7f84/api-459807117.md): 用自然语言检索 LKM 中的推理链（论文中得到某一结论的研究过程，包括理论推导、数值计算、实验流程等）。可以理解成：不是找“哪条 claim 文本与用户query相似”，而是找“哪篇论文里的推理过程与用户query相似”。
- lkm-openapi [查询论文对应的完整知识图谱](https://s.apifox.cn/33d12311-ec59-4a5c-a849-391704fe7f84/api-459808997.md):  给定一篇论文，返回 LKM 从该论文中抽取出的完整 graph。可以理解成：“打开一篇论文，查看这篇论文里被抽取出的研究问题、结论、推理步骤、亮点、弱点和关系边”。当前推荐把这个接口作为 paper-level graph 的主入口。
- lkm-openapi [查询命题对应的推理链](https://s.apifox.cn/33d12311-ec59-4a5c-a849-391704fe7f84/api-459807347.md): 这个接口用于查询单条 claim 的支撑推理链。给定一个 claim global ID，返回这条 claim 为什么成立、由哪些推理步骤和前提支撑。适合在搜索结果、论文图谱或 Agent 分析中，对某条结论继续查看“为什么这么说”。
- lkm-openapi [批量查询：按知识节点 ID 列表取详情](https://s.apifox.cn/33d12311-ec59-4a5c-a849-391704fe7f84/api-459805971.md): 这个接口用于批量水合 LKM variable(claim/question) 的完整详情。给定一组已知 variable ID，返回每个 variable 的内容、类型、代表性 local 成员、来源论文等信息。适合“先检索拿到 ID，再批量回查详情”的场景。常用于搜索结果补全、批量详情页、Agent 后处理和前端列表水合。
- lkm-openapi [问题反馈](https://s.apifox.cn/33d12311-ec59-4a5c-a849-391704fe7f84/api-474487249.md): # 提交 LKM 使用反馈（Submit Feedback）