1. Responses格式
api.huandutech.com
  • 全链路API聚合
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      • 列出模型
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          • Responses格式
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              POST
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              POST
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              POST
            • Computer use
              POST
            • 流式响应
              POST
            • deep-research / 深度研究
              POST
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              POST
            • 推理能力
              POST
        • Google Gemini
          • OpenAI兼容格式
            • 图片理解
            • 函数调用
            • 联网搜索
            • 文本生成
            • 文本生成 / 强制返回思考
            • 文本生成 / 自定义思考预算
            • 全能多模态版本
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          • 原生Gemini格式
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            • Gemini媒体识别
            • 视频理解(原生Gemini格式)
        • Anthropic Claude
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            • 文本生成
            • 图片理解
            • 文本生成 / 强制返回思考
            • 函数调用
            • 多轮函数调用
            • Web search / 联网搜索
          • OpenAI兼容格式
            • 多轮函数调用
            • Web search / 联网搜索
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        • 5.图生文(Describe)接口
        • 6.缩短提示词(Shorten)接口
        • 7.换脸(FaceSwap)接口
        • 8.上传(upload)接口
        • 9.查询接口
        • 10.批量查询接口
        • 11.获取种子(Seed)接口
        • 13.编辑图片(Edit)接口
        • 14.生成视频(Video)接口
        • 文生图 / OpenAI兼容接口
      • 图像(Images)
        • OpenAI格式
          • 图片生成 / gpt-image-1.5
          • 图片生成 / dall-e-3
          • 图片编辑 / edits接口
          • 图片编辑 / 网页版
          • 图片变体生成
          • gpt-4-all(生成图片)
          • xAI
        • Google Gemini
          • OpenAI聊天格式
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            • 图片生成(Nano-banana2-4K)
            • 图片生成 / Imagen 4
            • 图片编辑(Nano-banana)
            • 图片生成
            • 图片编辑
          • Gemini原生格式
            • 图像生成
        • 豆包(Doubao)
          • 文生图(纯文本输入单图输出)
          • 图文生图(单图输入单图输出)
          • 多图融合(多图输入单图输出)
          • 组图输出(多图输出)
        • 阿里通义千问
          • 文生图-Z-Image
          • 文生图
          • 文生图V2版
          • 文生图V1
          • 图像生成与编辑2.6
          • 通用图像编辑2.5
        • xAI / OpenAI兼容接口
        • flux / OpenAI兼容接口
        • flux-kontext-pro / OpenAI兼容接口
        • stable-diffusion / OpenAI兼容接口
        • ideogram / OpenAI兼容接口
        • recraftv3 / OpenAI兼容接口
        • flux携带参考图 / OpenAI兼容接口
      • 视频(Videos)
        • Sora-2
          • Sora-2(创建视频)
          • Sora-2(创建视频-带 Character)
          • Sora2官方接口(Chat格式)
          • 查询视频1(异步任务)
          • 查询视频2(异步任务)
          • 获取视频内容
        • 豆包(Doubao)
          • 豆包-文生视频
          • 查询视频
        • 即梦(Jimeng)
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          • 查询视频
          • Vidu-文生视频
        • 可灵AI(Kling)
          • 可灵AI-文生视频
          • 可灵AI-文生视频kling-video-o1
          • 可灵AI-带参考视频kling-video-o1
          • 可灵AI-图生视频
        • 阿里通义千问
          • 通义万相2.6(创建视频)
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          • 查询视频(异步任务)
        • Veo 3
          • Veo 视频生成(Form-Data 格式)
          • Veo 视频生成(官方格式)
          • 查询视频生成状态
          • 查询视频生成状态(官方格式)
        • OpenAI兼容接口
          • Veo 视频生成(OpenAI 兼容格式)
          • 查询视频生成状态
          • luma
          • runway
          • 智谱清言GLM
          • 可灵
          • 通义万相(OpenAI兼容)
          • 通义万相(查询视频)
      • 音频(Audio)
        • 原生OpenAI格式
          • 文本转语音 / TTS
          • 语音转文本 / whisper-1
          • 语音转文本 / gpt-4o-transcribe
          • 音频翻译
          • Audio接口 / 输出
          • Audio接口 / 输入
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          • 生成歌曲
          • 生成歌词
          • 上传音乐
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        • Udio
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      • 嵌入(Embeddings)
        • 创建文本嵌入(OpenAI)
        • 批量创建嵌入(OpenAI)
        • 创建文本嵌入(Gemini)
      • 重排序 (Rerank)
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      • 审查(Moderations)
        • 创建内容审核
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  1. Responses格式

推理能力

主站接口
https://api.huandutech.com/v1
主站接口
https://api.huandutech.com/v1
POST
https://api.huandutech.com/v1
/responses

请求参数

Authorization
Bearer Token
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
or
Header 参数

Body 参数application/json

示例
{
    "model": "o3-mini",
    "input": "一只啄木鸟能啄多少木头?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.huandutech.com/v1/responses' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "o3-mini",
    "input": "一只啄木鸟能啄多少木头?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

返回响应

🟢200OK
application/json
Body

示例
{
    "id": "resp_05ad3c3ed6d449ad0068eee08df58c8190959a870a21f446f2",
    "object": "response",
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    "status": "completed",
    "background": false,
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    "error": null,
    "incomplete_details": null,
    "instructions": null,
    "max_output_tokens": null,
    "max_tool_calls": null,
    "model": "o3-mini-global",
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        {
            "id": "rs_05ad3c3ed6d449ad0068eee0a1aeb88190a9796d46ddb7fdf8",
            "type": "reasoning",
            "summary": []
        },
        {
            "id": "msg_05ad3c3ed6d449ad0068eee0a6de708190bc9195c4d695250d",
            "type": "message",
            "status": "completed",
            "content": [
                {
                    "type": "output_text",
                    "annotations": [],
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                    "text": "这个问题其实没有严格的数字答案,因为它本身更多是一种幽默或者文字游戏,而不是一个科学计量问题。\n\n实际上,啄木鸟啄木头主要是为了捕食树皮下的昆虫、制作巢穴或进行领域性“敲打”沟通。它们啄击的频率很快,有些种类的啄木鸟每秒可以啄击几十次,但它们每次只是在树皮上敲出一个小孔或凿出些微的木屑,远没有足够的力量将大量的木头啄掉。\n\n因此,“一只啄木鸟能啄多少木头”更多是在玩文字游戏,并没有一个能够量化的标准答案。可以说,它们啄的只是“恰到好处”,既满足觅食需要,又不会过度破坏树木。"
                }
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        "output_tokens_details": {
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    },
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    "metadata": {}
}
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