LLM接口 v1/chat/

POST

https://api.mindcraft.com.cn/v1/chat/completions

提示

headers 需要添加 "Bearer {{api_key}}" 用来认证
点击获取api_key

点击DIFY上使用API

使用 openai的py包代码请求

普通聊天

图片识别

视频识别

使用会话数据聊天

深度思考模型

请求参数

Header 参数

Body 参数application/json

示例

{
    "model": "Doubao-1.5-lite-32k",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "从用户数据里面提取用户数据信息，输出json示例: {\"name\":\"小明\"}"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "你好啊，我叫小明，今年5岁了。"
        }
    ],
    "temperature": 0.8,
    "max_tokens": 12000,
    "web_search": true,
    "stream": false,
    "response_format": {
        "type": "json_object"
    }
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://api.mindcraft.com.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "Doubao-1.5-lite-32k",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "从用户数据里面提取用户数据信息，输出json示例: {\"name\":\"小明\"}"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "你好啊，我叫小明，今年5岁了。"
        }
    ],
    "temperature": 0.8,
    "max_tokens": 12000,
    "web_search": true,
    "stream": false,
    "response_format": {
        "type": "json_object"
    }
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

示例

{
    "id": "string",
    "model": "string",
    "usage": {
        "completion_tokens": 0,
        "prompt_tokens": 0,
        "total_tokens": 0
    },
    "choices": [
        {
            "message": {
                "role": "string",
                "content": "string"
            },
            "finish_reason": "string"
        }
    ]
}

🟢200流体成功请求

🟢200联网请求

修改于 2026-03-18 07:47:20

LLM 模型列表+参数

腾讯一句话识别

LLM接口 v1/chat/

使用 openai的py包 代码请求#

请求参数

请求示例代码

返回响应

使用 openai的py包代码请求