1. glm-5.1
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  1. glm-5.1

chat聊天接口

开发中
POST
/v1/chat/completions

请求参数

Authorization
or
Header 参数

Body 参数application/json必填

示例
{
        "model": "glm-5.1",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "作为一名营销专家,请为我的产品创作一个吸引人的口号"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "当然,要创作一个吸引人的口号,请告诉我一些关于您产品的信息"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "智谱AI 开放平台"
            }
        ],
        "thinking": {
            "type": "enabled"
        },
        "max_tokens": 65536,
        "temperature": 1.0
    }

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location '/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer your-api-key' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
        "model": "glm-5.1",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "作为一名营销专家,请为我的产品创作一个吸引人的口号"
            },
            {
                "role": "assistant",
                "content": "当然,要创作一个吸引人的口号,请告诉我一些关于您产品的信息"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "智谱AI 开放平台"
            }
        ],
        "thinking": {
            "type": "enabled"
        },
        "max_tokens": 65536,
        "temperature": 1.0
    }'

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

示例
{
    "id": "msg_bc36946fdc22722d20392f3e",
    "model": "accounts/fireworks/models/glm-5p1",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1780310910,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "作为营销专家,我很荣幸为“智谱AI开放平台”创作口号。\n\n智谱AI开放平台的核心优势在于:**顶尖的国产大模型能力(GLM系列)、开放的API接口、MaaS(模型即服务)的普惠理念,以及赋能千行百业的生态愿景。**\n\n针对不同的营销目标和受众群体,我为您设计了以下几个维度的口号方案:\n\n### 一、 维度一:强调“赋能与普惠”(适合大众开发者、初创企业)\n这个维度的核心是降低AI门槛,让每个人都能用上强大的大模型。\n\n1. **“智谱AI,让智能触手可及。”**\n   * *解析:* 最经典、最稳妥的表达。强调“开放平台”的核心价值——把高高在上的AI能力,变成开发者手里随取随用的工具。\n2. **“你的想象力,智谱的驱动力。”**\n   * *解析:* 情感共鸣型。将开发者的“创意”与平台的“算力/模型”结合,强调平台是成就开发者的基石。\n3. **“大模型不再遥不可及,智谱开放平台等你启航。”**\n   * *解析:* 具有号召力,直接点破行业痛点(大模型贵、难),给出智谱的解决方案(开放、普惠)。\n\n### 二、 维度二:强调“生态与创造”(适合生态大会、开发者大会)\n这个维度强调智谱不仅提供API,更是一个生长应用的应用商店/生态底座。\n\n4. **“链接大模型,智造新未来。”**\n   * *解析:* 动词“链接”体现开放平台的属性,“智造”谐音制造,体现用AI重塑生产力的愿景。\n5. **“一键接入智谱,无限生长可能。”**\n   * *解析:* 突出技术层面的“极简接入”(一键)和商业层面的“无限可能”,对开发者极具吸引力。\n6. **“AI无界,智谱开放。”**\n   * *解析:* 极简、大气。八个字点出品牌名和平台特性,适合作为主视觉海报的核心文案。\n\n### 三、 维度三:强调“商业与效率”(适合B端企业客户、行业解决方案)\n企业客户更看重降本增效、产业升级,口号需要更有力量感。\n\n7. **“融大模型于产业,赋新效能于百业。”**\n   * *解析:* 典型的To B话术,强调模型与实体产业的深度融合,突出“新效能”。\n8. **“智谱开放平台:企业AI化的超级引擎。”**\n   * *解析:* 用“超级引擎”做比喻,让传统企业直观感受到平台能提供的澎湃动力。\n\n### 四、 维度四:藏字妙用(适合品牌传播,强化品牌记忆)\n利用“智”和“谱”二字进行创意发挥。\n\n9. **“汇大智,创广谱。”**\n   * *解析:* “大智”指代大模型智慧,“广谱”指代应用场景广泛、普惠大众,巧妙融合品牌名。\n10. **“智启万物,谱写未来。”**\n    * *解析:* 境界宏大。“智启”体现AI赋能万物,“谱写”体现开放平台让开发者书写未来的生态感。\n\n---\n\n### 💡 营销专家的建议:如何选择?\n\n*   如果您近期要打**“价格战”或“抢夺开发者”**,建议用:**“智谱AI,让智能触手可及”** 或 **“一键接入智谱,无限生长可能”**。\n*   如果您要办**“开发者大会/生态大会”**,建议用:**“智启万物,谱写未来”**(更有宏大叙事和社区归属感)。\n*   如果您要在**机场/电梯等线下广告**投放,建议用:**“AI无界,智谱开放”**(字少、好记、瞬间抓人)。\n\n您最倾向于哪个受众群体或哪种风格?我可以根据您的偏好进行进一步的微调和延展!",
                "reasoning_content": "1. **分析需求:**\n    *   **角色:** 营销专家。\n    *   **任务:** 创作一个吸引人的口号。\n    *   **产品:** 智谱AI 开放平台。\n    *   **产品背景:** 智谱AI是中国领先的人工智能公司,以GLM系列大模型(如ChatGLM、GLM-4)而闻名。“开放平台”意味着它为开发者、企业和创作者提供API、工具和基础设施,以构建AI应用。\n\n2. **确定核心价值主张(我们在卖什么?):**\n    *   *技术/性能:* 顶尖的大语言模型(LLM),强大的推理,多模态能力。\n    *   *可及性/开放性:* API访问,易于集成,对开发者友好,低门槛。\n    *   *赋能:* 帮助用户将想法变成现实,加速业务增长,创造未来。\n    *   *生态系统:* 连接模型与应用,繁荣的社区。\n\n3. **定义目标受众(我们在对谁说话?):**\n    *   开发者/程序员(渴望效率、强大的API、稳定性)。\n    *   企业/企业主(渴望ROI、降本增效、创新)。\n    *   创作者/创新者(渴望灵感、易用性、多模态工具)。\n\n4. **头脑风暴切入点与主题:**\n\n    *   **切入点1:赋能与创造(聚焦于用户能达成什么)**\n        *   关键词:赋能, 创造, 智慧, 未来, 触手可及。\n        *   想法:让每个人都能构建AI。你的想法 + 我们的AI = 未来。\n\n    *   **切入点2:连接与桥梁(聚焦于“平台”层面)**\n        *   关键词:连接, 桥梁, 枢纽, 引擎, 驱动。\n        *   想法:从模型到应用。通往智能的桥梁。\n\n    *   **切入点3:卓越与技术(聚焦于“智谱”品牌与GLM实力)**\n        *   关键词:领先, 极智, 深度, 广谱。\n        *   想法:顶尖的AI,开放给所有人。\n\n    *   **切入点4:简短、有力、行动导向(适合快速记忆)**\n        *   关键词:用, 创, 智, 启。\n\n5. **在各切入点下起草口号(迭代过程):**\n\n    *   *切入点1:赋能*\n        *   初稿:用智谱AI,创造未来。(太平淡)\n        *   初稿:智谱开放平台,赋能每一个创新。(好一些)\n        *   润色:**智谱AI,让创新触手可及。**(经典,有效)\n        *   润色:**赋能千行百业,智启无限未来。**(更具企业感/宏大)\n\n    *   *切入点2:连接/平台*\n        *   初稿:连接AI和你的平台。(太啰嗦)\n        *   初稿:智谱,AI开发的基座。(有点干瘪)\n        *   润色:**一键链接大模型,智造应用新生态。**(行动导向)\n        *   润色:**智谱开放平台:你的AI超级引擎。**(强意象)\n\n    *   *切入点3:开发者的“顿悟”时刻*\n        *   初稿:开发者都在用的智谱。(太普通)\n        *   润色:**你的想象力,智谱的驱动力。**(节奏感好)\n        *   润色:**好点子,智谱造。**(简短,有力)\n\n    *   *切入点4:品牌名融合(智谱 = Wisdom + Spectrum)*\n        *   初稿:汇聚智慧,图谱未来。(文字游戏,在中文里效果很好)\n        *   润色:**融大智,创广谱。**(太抽象)\n        *   润色:**智汇开放平台,谱写AI未来。**(嵌入了“智”和“谱”,非常量身定制)\n\n6. **构建与分类输出内容:**\n    *   营销专家不会只给出一个口号。他们会根据不同的战略目标提供多个选项。\n    *   我需要对它们进行分类,以便用户可以选择适合其当前营销活动的口号。\n    *   分类:愿景与生态、开发者导向、商业赋能、极简/传播导向。\n    *   为每个口号为何有效添加简短的解析。\n\n7. **提炼与润色(起草过程中的自我纠错):**\n    *   *对照智谱的实际定位进行检查:* 智谱大力推广GLM-4,强调MaaS(模型即服务),并拥有强大的学术背景。口号应该让人感觉可靠、先进,且极具可及性。\n    *   *确保融入“开放”:* 开放意味着低门槛和生态系统。像“触手可及”、“无界”、“开放”这样的词汇很重要。\n\n8. **最终确定输出结构(类似于所提供的优秀回复):**\n    *   问候并确认产品的优势。\n    *   分类口号(核心愿景、开发者/技术、商业/企业、品牌名融合)。\n    *   专业的选择建议(取决于具体的营销活动目标)。\n    *   行动呼吁(进一步合作的提议)。\n\n9. *(将思考过程转化为之前提供的最终中文回复。)*"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 43,
        "completion_tokens": 2049,
        "total_tokens": 2092,
        "usage_semantic": "openai",
        "usage_source": "anthropic",
        "prompt_tokens_details": {
            "cached_tokens": 0,
            "text_tokens": 0,
            "audio_tokens": 0,
            "image_tokens": 0
        },
        "completion_tokens_details": {
            "text_tokens": 0,
            "audio_tokens": 0,
            "image_tokens": 0,
            "reasoning_tokens": 0
        },
        "input_tokens": 43,
        "output_tokens": 0,
        "input_tokens_details": null,
        "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
        "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
    }
}
修改于 2026-06-01 10:50:11
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