1. 对话接口
星芸AI API开发文档
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      • 对话接口
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        • 查询任务队列
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        • 联网(增强)接口
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      • 文本转语音(TTS)
      • 语音转文本(STT)
  • 常见问题
  • API调用错误码汇总
  1. 对话接口

对话接口

正式环境
https://aiapi.xing-yun.cn
正式环境
https://aiapi.xing-yun.cn
POST
https://aiapi.xing-yun.cn/v1/chat/completions
提示
这里仅显示“对话”接口,其他图片解析等多模态接口请查看对应接口内容
模型名称调用名称备注
GPT-3.5系列gpt-3.5-turbo上下文4K Token
gpt-3.5-turbo-0613上下文4K Token
gpt-3.5-turbo-16k上下文16K Token
gpt-3.5-turbo-16k-0613上下文16K Token
GPT-4.0系列gpt-4上下文8K Token
gpt-4-0314上下文8K Token
gpt-4-0613上下文8K Token
gpt-4-1106-preview最大输入128K Token,最大输出4KToken,该模型是最新的GPT-4-turbo模型
gpt-4-turbo最大输入128K Token,最大输出4KToken,该模型是最新的GPT-4-turbo模型
国内大模型(小程序等审查专用)qwen-turbo上下文8K Token

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数

Body 参数application/json

示例
//  历史记录和用户新提出的问题通过插入messages中的[{},{},{}...]形式传参数,这样AI才会有记忆能力,通过不同的role分为用户,AI以及系统预设三部分,各个部分使用说明如下:
{
  "messages": [
    {
      "role": "system", // system表示系统预设角色,权重最高,适合做Prompt,例如:你叫小芸,你具有写作,聊天,和回答问题的能力
      "content": "你叫小芸,你具有写作,聊天,和回答问题的能力"
    },
    {
      "role": "user",  // user表示用户提问的内容,例如:你好
      "content": "你好"
    },
    {
      "role": "assistant",  // assistant表示AI回复的内容
      "content": "你好!有什么我可以帮助你的吗?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "简单说一下你会做什么?"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "作为一个语言模型,我可以帮助你完成各种任务,包括但不限于:\n\n1. 回答常见问题:我可以回答关于历史、科学、地理、文化等各个领域的问题。\n\n2. 提供解释和定义:如果你需要解释某个概念或术语的含义,我可以帮你提供相关的定义和解释。\n\n3. 进行翻译:我可以翻译英文、中文和其他一些常见语言之间的文本。\n\n4. 撰写文章和段落:如果你需要帮助写作,我可以提供文章、段落或句子的写作建议和指导。\n\n5. 创意和灵感:如果你需要一些创意或灵感,我可以提供关于写作、绘画、设计等方面的建议。\n\n请记住,我是一个语言模型,虽然我尽力提供准确和有用的信息,但有时候可能会出现错误或不准确的回答。在使用我的回答时,请自行判断和核实信息的准确性。"
    },
    {
      "role": "user",  // 注意:请求的时候,最后一个一定是user,也就是用户提问,这样AI才能回答这个问题
      "content": "我上面问的你什么问题?"
    }
  ],
  "stream": false,  // 是否流式响应
  "model": "gpt-3.5-turbo",  // 模型定义在这里,其中,需要审查的国内模型可定义为:qwen-turbo,审查过后可更换
  "temperature": 0.5,
  "presence_penalty": 0,
  "frequency_penalty": 0,
  "top_p": 1
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://aiapi.xing-yun.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '//  历史记录和用户新提出的问题通过插入messages中的[{},{},{}...]形式传参数,这样AI才会有记忆能力,通过不同的role分为用户,AI以及系统预设三部分,各个部分使用说明如下:
{
  "messages": [
    {
      "role": "system", // system表示系统预设角色,权重最高,适合做Prompt,例如:你叫小芸,你具有写作,聊天,和回答问题的能力
      "content": "你叫小芸,你具有写作,聊天,和回答问题的能力"
    },
    {
      "role": "user",  // user表示用户提问的内容,例如:你好
      "content": "你好"
    },
    {
      "role": "assistant",  // assistant表示AI回复的内容
      "content": "你好!有什么我可以帮助你的吗?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "简单说一下你会做什么?"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "作为一个语言模型,我可以帮助你完成各种任务,包括但不限于:\n\n1. 回答常见问题:我可以回答关于历史、科学、地理、文化等各个领域的问题。\n\n2. 提供解释和定义:如果你需要解释某个概念或术语的含义,我可以帮你提供相关的定义和解释。\n\n3. 进行翻译:我可以翻译英文、中文和其他一些常见语言之间的文本。\n\n4. 撰写文章和段落:如果你需要帮助写作,我可以提供文章、段落或句子的写作建议和指导。\n\n5. 创意和灵感:如果你需要一些创意或灵感,我可以提供关于写作、绘画、设计等方面的建议。\n\n请记住,我是一个语言模型,虽然我尽力提供准确和有用的信息,但有时候可能会出现错误或不准确的回答。在使用我的回答时,请自行判断和核实信息的准确性。"
    },
    {
      "role": "user",  // 注意:请求的时候,最后一个一定是user,也就是用户提问,这样AI才能回答这个问题
      "content": "我上面问的你什么问题?"
    }
  ],
  "stream": false,  // 是否流式响应
  "model": "gpt-3.5-turbo",  // 模型定义在这里,其中,需要审查的国内模型可定义为:qwen-turbo,审查过后可更换
  "temperature": 0.5,
  "presence_penalty": 0,
  "frequency_penalty": 0,
  "top_p": 1
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Body

示例
{
    "id": "chatcmpl-8eD4KviOzJPZxTFF8Pze9PYvoaSaN",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1704594048,
    "model": "gpt-3.5-turbo-0613",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "你上面问的问题是:简单说一下你会做什么?"
            },
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 406,
        "completion_tokens": 21,
        "total_tokens": 427
    },
    "system_fingerprint": null
}
修改于 2024-01-07 02:25:37
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