通用场景

📌 适用于普通版AI作画文生图、含有底图的文生图、图生图-自定义尺寸的情况。本质上就是基于用户对目标尺寸的需求来计算费用。

SD模型根据最终出图的长边分辨率及精绘倍数独立计算，具体规则如下

按出图后的长边分辨率计算，从1积分开始，每个1024的区间加收1积分。

若使用精绘，则按精绘倍数额外收取。(1~1.5]收1，(1.5~2]收3积分。

特殊情况：当图生图模式字段create_source取1-自动尺寸时，默认收2积分。

对应的收费表格：

SD出图长边分辨率	基础积分消耗
[1~1024]	1
(1024~2048]	2
(2048~3072]	3
(3072~4096]	4
(4096~5120]	5
(5120~6144]	6
精绘倍数	额外积分消耗
(1~1.5]	1
(1.5~2]	3

举例：
最终分辨率2500*1500，使用1.5倍精绘时，根据长边分辨率所在区间，收取积分为3+1=4。

MJ模型根据最终出图的长边分辨率及模型模式独立计算，具体规则如下：

MJ模型API定价(单次4张图)
MJ模型/模式	小尺寸：出图长边分辨率2048以下(不包含)	大尺寸:出图长边分辨率2048以上(包含2048)
V7-FAST	12	20
V7-Turbo	24	32
除V7模型-Fast	8	16
除V7模型-Turbo	16	24
注: 1.Turbo价格是Fast的2倍;大尺寸是在小尺寸的基础上每张图+2积分; 2.MJ模型不支持自定义分辨率。

特殊场景

Flux-自定义尺寸

Flux模型长边分辨率	总消耗积分
（1-1024】	2
（1024-1536】	5
（1536-3072】	12

图生图-自动尺寸

📌 适用于图生图模式中“自动尺寸”、无精绘的ControlNet时，最终出图尺寸基于底图自动计算。

计算规则：
如果底图长边小于2048,会保证出图长边为2048，短边则按底图比例求得；反之,则出图尺寸与底图相同。

统一收取2积分

ControlNet+精绘

📌 最终出图尺寸基于底图自动计算。

收取积分与底图宽高的比例有关：

≤ 7:8时，收5积分
> 7:8时，收8积分

加速

📌 加速本质上是对当前排队中的队列进行插队操作

每前进一个位置，收取2积分。

单独超分

📌 最大能支持到的目标分辨率为16324*16324，支持的超分倍数范围为[1~4]

超分4倍收取的积分表：

初始分辨率(待超分图)	1024	2048	3072	4096
1024	2	5	7	10
2048	5	5	7	10
3072	7	7	7	10
4096	10	10	10	10

超分倍数为其他倍数N时，根据上表结果等比例收费，比如：
在某个尺寸下，当4倍超分时收取W，则N倍超分时，收取W*N/4积分，小数时取地板值。

步长

📌 支持自定义步长，步长最大不超过50

当自定义步长超过预设步长时，步长收费根据其他作画相关收费项之和(不包括加速)与超出预设步长倍数计算，即

作画相关积分消耗 * ((输入步长 - 预设步长) / 预设补偿)

积分收费规则

通用场景#

特殊场景#

Flux-自定义尺寸#

图生图-自动尺寸#

ControlNet+精绘#

加速#

单独超分#

步长#