本接口一共对应6张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建

第一张表荷-用户分类统计（mkt_he_user_classify）

1. 表名（tableName）：mkt_he_user_classify

2. 表结构

表一共有4个字段，字段名如下：

data_name	value	unit	data_time

字段名的详细说明如下（columns 字段详情）：

字段名	数据类型	说明	示例值
data_name	string	数据名称，请参考下面data_name详细说明	"水-居民用户数"
value	double	对应数据的数值（支持小数）	12500.0、3680.5
unit	string	数据的单位	"户"
data_time	timestamp	数据的记录时间，格式为 yyyy-MM-dd	"2025-08-15"

3. data_name 详细说明

用户分类统计一共有5项指标（居民用户数、大工业用户数、一般工商业用户数、纺织用户数、农业用户数），每个指标都对应5种子项指标（电、热、水、气、总数）

用户分类统计指标表（data_name）

data_name	说明
电-居民用户数	用电居民用户数
热-居民用户数	用热居民用户数
水-居民用户数	用水居民用户数
气-居民用户数	用气居民用户数
居民用户数	居民用户总数（电+热+水+气）
电-大工业用户数	用电大工业用户数
热-大工业用户数	用热大工业用户数
水-大工业用户数	用水大工业用户数
气-大工业用户数	用气大工业用户数
大工业用户数	大工业用户总数（电+热+水+气）
电-一般工商业用户数	用电一般工商业用户数
热-一般工商业用户数	用热一般工商业用户数
水-一般工商业用户数	用水一般工商业用户数
气-一般工商业用户数	用气一般工商业用户数
一般工商业用户数	一般工商业用户总数（电+热+水+气）
电-纺织用户数	用电纺织用户数
热-纺织用户数	用热纺织用户数
水-纺织用户数	用水纺织用户数
气-纺织用户数	用气纺织用户数
纺织用户数	纺织用户总数（电+热+水+气）
电-农业用户数	用电农业用户数
热-农业用户数	用热农业用户数
水-农业用户数	用水农业用户数
气-农业用户数	用气农业用户数
农业用户数	农业用户总数（电+热+水+气）
电总用户数	所有用电用户总数（各行业用电用户之和）
热总用户数	所有用热用户总数（各行业用热用户之和）
水总用户数	所有用水用户总数（各行业用水用户之和）
气总用户数	所有用气用户总数（各行业用气用户之和）
总用户数	所有用户总数（电+热+水+气各行业用户总和）

4. 请求体（Body）结构说明

{
  "tableName": "mkt_he_user_classify",
  "columns": [
    {
      "columnName": "data_name",
      "dataType": "string"
    },
    {
      "columnName": "value",
      "dataType": "double"
    },
    {
      "columnName": "unit",
      "dataType": "string"
    },
    {
      "columnName": "data_time",
      "dataType": "timestamp"
    }
  ],
  "rows": [
    [
      "电-居民用户数",
      13500,
      "户",
      "2025-08-26"
    ],
    [
      "热-居民用户数",
      13500,
      "户",
      "2025-08-26"
    ],
    [
      "水-居民用户数",
      13500,
      "户",
      "2025-08-26"
    ],
    [
      "气-居民用户数",
      13500,
      "户",
      "2025-08-26"
    ],
    [
      "居民用户数",
      13500,
      "户",
      "2025-08-26"
    ]
  ]
}

5. 数据推送频率

一年更新一次即可（1次/年）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第二张表荷－用户用电分析（mkt_he_elec_usage_analysis）

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_usage_analysis

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

大工业用电量

一般工商业用电量

居民用电量

纺织用电量

农业用电量

2. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "mkt_he_elec_usage_analysis",
  "columns": [
    {"columnName": "corps", "dataType": "string"},
    {"columnName": "month_year", "dataType": "string"},
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "data_time", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "第三师",     
      "月",            
      "大工业用电量",  
      56800.5,        
      "亿kWh",           
      "2025-08-15"  
    ]
  ]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	说明	示例值
corps	string	以下值之一： - 中新建 - 第三师 - 第七师 - 第八师	"第三师"、"中新建"
month_year	string	以下值之一： - 月（表示月用电量） - 年（表示年用电量）	"月"、"年"
data_name	string	必须为以下值之一： - 大工业用电量 - 一般工商业用电量 - 居民用电量 - 纺织用电量 - 农业用电量	"居民用电量"
value	double	对应用电量的数值（支持小数）	56800.5、125000.0
unit	string	用电量的单位	"亿kWh"
data_time	timestamp	数据的记录时间，格式为 yyyy-MM-dd	"2025-08-15"

4. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第三张表集团总览-集团运营服务（mkt_group_operation）

1. 表名（tableName）：mkt_group_operation

2. 表结构

表一共有4个字段，字段名如下：

data_name	value	unit	data_time

字段名的详细说明如下（columns 字段详情）：

字段名	数据类型	说明	示例值
data_name	string	数据名称，请参考下面data_name详细说明	"电年度销售额"
value	double	对应数据的数值（支持小数）	12500.0、3680.5
unit	string	数据的单位	"亿元"
data_time	timestamp	数据的记录时间，格式为 yyyy-MM-dd	"2025-08-15"

3. data_name 详细说明

用户分类统计一共有4项指标（电年度销售额、水年度销售额、热年度销售额、气年度销售额），热年度销售额有两个子指标（采暖费、蒸汽费），气年度销售额有三个子指标（居民、商业、车用气）

用户分类统计指标表（data_name）

data_name	说明
电年度销售额	电力年度总销售额
水年度销售额	水年度总销售额
热年度销售额-采暖费	热能采暖费年度销售额
热年度销售额-蒸汽费	热能蒸汽费年度销售额
热年度销售额	热能年度总销售额（采暖费+蒸汽费）
气年度销售额-居民	燃气居民用户年度销售额
气年度销售额-商业	燃气商业用户年度销售额
气年度销售额-车用气	车用燃气年度销售额
气年度销售额	燃气年度总销售额（居民+商业+车用气）
总年度销售额	所有能源类型年度销售总额（电+水+热+气）

4. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "mkt_group_operation",
  "columns": [
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "data_time", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "电年度销售额",  
      1580.0,        
      "亿元",      
      "2025-08-15" 
    ]
  ]
}

5. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第四张表荷-获得电力统计（mkt_he_elec_access）

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_access

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

工单合计

高压新装（增容）

低压新装（增容）

居民新装

2. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "mkt_he_elec_access",
  "columns": [
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "statistic_index", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "data_time", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "高压新装（增容）",  
      "受理工单数",                    
      120.0,               
      "件",                
      "2025-08-15"  
    ]
  ]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	说明	示例值
data_name	string	必须为以下值之一： - 工单合计 - 高压新装（增容） - 低压新装（增容） - 居民新装	"低压新装（增容）"
statistic_index	string	必须为以下指标之一： - 受理工单数 - 新增容量 - 办结工单数 - 在途工作单数 - 超时办理工作单数	"办结工单数"
value	double	对应指标的数值（支持小数）	120.0、35.5
unit	string	指标的单位	"件"、"kVA"
data_time	timestamp	数据的记录时间，格式为 yyyy-MM-dd	"2025-08-15"

4. 数据推送频率

一年更新一次即可（1次/年）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第五张表荷-大客户每日负荷和用电量（mkt_he_elec_daily）

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_daily

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

天铝用电量

合盛用电量

大全用电量

147 工业园用电量

农站电量

2. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "mkt_he_elec_daily",
  "columns": [
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "data_time", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "天铝用电量",  
      1580.0,        
      "万kWh",      
      "2025-08-15" 
    ]
  ]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	说明	示例值
data_name	string	必须为以下值之一： - 天铝用电量 - 合盛用电量 - 大全用电量 - 147 工业园用电量 - 农站电量	"天铝用电量"
value	double	对应数据的数值（支持小数）	12500.0、3680.5
unit	string	数据的单位	"万kWh"
data_time	timestamp	数据的记录时间，格式为 yyyy-MM-dd	"2025-08-15"

4. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第六张表水热-水厂总览_热站总览（mkt_shuire_industry_overview）

1. 表名（tableName）：mkt_shuire_industry_overview

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

年度售水量

年度工业蒸汽销售量

月度售水量

月度工业蒸汽销售量

每日售水量

每日工业蒸汽销售量

换热站数量

自来水厂数量

用水服务客户数

用热服务客户数

用热服务面积

2. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "mkt_shuire_industry_overview",
  "columns": [
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "data_time", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "年度售水量",  
      1580.0,        
      "万吨",     
      "2025-08-15" 
    ]
  ]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	说明	示例值
data_name	string	必须为以下值之一： - 年度售水量 - 年度工业蒸汽销售量 - 月度售水量 - 月度工业蒸汽销售量 - 每日售水量 - 每日工业蒸汽销售量 - 换热站数量 - 自来水厂数量 - 用水服务客户数 - 用热服务客户数 - 用热服务面积	"年度售水量"
value	double	对应数据的数值（支持小数）	12500.0、3680.5
unit	string	数据的单位	"万吨"或""
data_time	timestamp	数据的记录时间，格式为 yyyy-MM-dd	"2025-08-15"

4. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

API-body中的columns参数结构

本接口一共对应6张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建#

第一张表 荷-用户分类统计（mkt_he_user_classify）#

1. 表名（tableName）：mkt_he_user_classify#

2. 表结构#

3. data_name 详细说明#

用户分类统计指标表（data_name）#

4. 请求体（Body）结构说明#

5. 数据推送频率#

第二张表 荷－用户用电分析（mkt_he_elec_usage_analysis）#

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_usage_analysis#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第三张表 集团总览-集团运营服务（mkt_group_operation）#

1. 表名（tableName）：mkt_group_operation#

2. 表结构#

3. data_name 详细说明#

用户分类统计指标表（data_name）#

4. 请求体（Body）结构说明#

5. 数据推送频率#

第四张表 荷-获得电力统计（mkt_he_elec_access）#

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_access#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第五张表 荷-大客户每日负荷和用电量（mkt_he_elec_daily）#

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_daily#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第六张表 水热-水厂总览_热站总览（mkt_shuire_industry_overview）#

1. 表名（tableName）：mkt_shuire_industry_overview#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

本接口一共对应6张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建

第一张表荷-用户分类统计（mkt_he_user_classify）

1. 表名（tableName）：mkt_he_user_classify

2. 表结构

3. data_name 详细说明

用户分类统计指标表（data_name）

4. 请求体（Body）结构说明

5. 数据推送频率

第二张表荷－用户用电分析（mkt_he_elec_usage_analysis）

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_usage_analysis

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第三张表集团总览-集团运营服务（mkt_group_operation）

1. 表名（tableName）：mkt_group_operation

2. 表结构

3. data_name 详细说明

用户分类统计指标表（data_name）

4. 请求体（Body）结构说明

5. 数据推送频率

第四张表荷-获得电力统计（mkt_he_elec_access）

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_access

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第五张表荷-大客户每日负荷和用电量（mkt_he_elec_daily）

1. 表名（tableName）：mkt_he_elec_daily

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第六张表水热-水厂总览_热站总览（mkt_shuire_industry_overview）

1. 表名（tableName）：mkt_shuire_industry_overview

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率