DeepSeek通用对话文档

概述

本文档介绍如何通过 Nebula Api的 OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek 对话模型。

基础信息

项目	内容
Base URL	`https://llm.ai-nebula.com/v1/chat/completions`
认证方式	API Key (Token)
请求头	`Authorization: Bearer sk-xxxx`、`Content-Type: application/json`

支持的模型（示例）

deepseek-v3-1-250821

其他 DeepSeek 系列（以路由配置为准）

API 接口

1. 最小示例（非流式）

2. 流式 SSE 示例

3. 常用参数

采样与控制：temperature、top_p、max_tokens、stop

结构化输出：response_format/json_schema

工具调用：tools/tool_choice（遵循 OpenAI 兼容格式）

注：DeepSeek 在不同渠道可能支持更多特性或差异化字段，Nebula 会尽量在兼容层透传与规整，建议仅使用通用字段，或咨询渠道支持列表。

4. 工具调用（Functions / Tools）

工具调用完整流程（两阶段）

第一阶段：模型返回 tool_calls（content 通常为 null，finish_reason=tool_calls）。你需要根据 tool_calls[*].function.name/arguments 在你的服务端执行对应函数。

第二阶段：把工具执行结果作为一条 role:"tool" 消息回传给模型，并继续补全（可流式）。

非流式续写示例（第二阶段）：

流式续写示例（第二阶段也支持流式）：

注意：

tool_call_id 必须与第一阶段返回一致。

工具执行失败时应返回可读的错误信息或降级结果，避免阻塞后续补全。

DeepSeek 对工具调用的支持程度可能因模型版本而异，建议在使用前确认渠道支持情况。

5. 思考能力（Thinking）

DeepSeek支持以 thinking 字段开启/关闭思考能力。默认关闭：

thinking={
  "type": "disabled"  // 默认行为：关闭思考能力
  // "type": "enabled" // 开启思考能力
}

在 OpenAI 兼容请求中，可直接在顶层传入 thinking 字段：

说明：

不同模型/版本对思考能力的输出形态可能不同（例如是否返回显式 reasoning 字段或仅体现在内容结构中）。

若需在终端直观看到思考过程且渠道以流式返回，你可以搭配 stream: true 以更好的交互体验。

响应与用量

非流式：一次性返回 choices、usage

流式：SSE 分片返回，末尾可能包含 usage；若渠道支持 stream_options.include_usage=true，可能在分片内返回实时用量

常见问题（FAQ）

与 OpenAI 兼容程度？

使用 OpenAI Chat Completions 格式；少数扩展字段可能不生效，以渠道支持为准.

是否支持结构化输出？

支持 response_format: json_schema；复杂 Schema 时建议降低 temperature 提升一致性

是否支持思维链/搜索类开关？

视渠道与模型版本而定；如需专属能力可联系管理员开通或在 parameters 透传（若通道支持）

是否支持工具调用？

支持 OpenAI 兼容的工具调用格式，具体支持程度可能因模型版本和渠道而异

最佳实践

使用流式提升首字时间与交互体验

严格结构化输出时降低 temperature，并控制 max_tokens

对工具调用结果做好容错、重试与超时控制

概述#

基础信息#

支持的模型（示例）#

API 接口#

1. 最小示例（非流式）#

2. 流式 SSE 示例#

3. 常用参数#

4. 工具调用（Functions / Tools）#

工具调用完整流程（两阶段）#

5. 思考能力（Thinking）#

响应与用量#

常见问题（FAQ）#

最佳实践#

概述